ОБУЧЕНИЕ \\

5 этапов · от нуля до AI-продуктов

01 ФУНДАМЕНТ
Научишься говорить с компьютером на его языке 0/8
⚙️ Подготовка Установишь всё, что нужно для работы
>_ Терминал Сможешь управлять компьютером без мышки
📄 Файлы и форматы Поймёшь, чем .py отличается от .json
🐍 Переменные и типы Напишешь первый код на Python
🔀 Условия и циклы Научишь программу принимать решения
Функции Перестанешь копировать один и тот же код
📂 Работа с файлами Сможешь читать и записывать данные
🔧 Git и GitHub Сохранишь код так, чтобы ничего не потерять
02 ПОНИМАНИЕ AI
Поймёшь, как работает AI изнутри 0/6
🧠 Что такое LLM Поймёшь, как ChatGPT генерирует текст
🔌 API — язык программ Узнаешь, как программы общаются друг с другом
💬 Первый вызов Claude API Отправишь запрос к AI из своего кода
🎯 Prompt Engineering Научишься получать от AI точные ответы
🪙 Токены и стоимость Поймёшь, сколько стоит каждый запрос
🛠️ Скрипты с Claude API Автоматизируешь рутину с помощью AI
03 AI-АГЕНТЫ
Создашь AI, который сам выполняет задачи 0/5
🤖 Чат-бот vs Агент Поймёшь разницу между болтуном и исполнителем
🔧 Tools — руки агента Дашь AI возможность действовать в реальном мире
💾 Память агента Научишь AI помнить контекст разговора
🏗️ Первый агент (SDK) Соберёшь работающего агента с нуля
📋 Мульти-шаговые задачи Агент будет сам планировать и выполнять цепочки
04 ПРОДУКТЫ
Превратишь агента в реальный продукт 0/5
📱 Telegram-бот с AI Запустишь бота, с которым можно общаться
🗄️ Базы данных Научишься хранить данные пользователей
🌐 Сервер и деплой Выложишь проект в интернет
🧩 Платформы и OpenClaw Узнаешь, какие инструменты ускоряют разработку
🛡️ Безопасность Защитишь свой продукт от основных угроз
05 ЭКСПЕРТ
Будешь понимать AI глубже, чем 95% людей 0/5
🔍 RAG — поиск по данным AI будет отвечать на основе твоих документов
👥 Мульти-агентные системы Несколько AI будут работать вместе
🎛️ Fine-tuning Настроишь модель под свою задачу
💰 Оптимизация и стоимость Сократишь расходы на AI в разы
🏛️ Архитектура AI-продуктов Спроектируешь систему как профессионал